The political economy and dynamics of bifurcated world governance and the decoupling of value chains: An alternative perspective
Notice bibliographique
Résumé
Employing insights from political economics, international relations, and China studies, we identify the key variables that shape the dynamics of the U.S.-China rivalry and investigate their impacts on the bifurcation and value-chain decoupling processes. We show that the ongoing conflict and disengagement processes are more likely to evolve in the long run in significantly different ways to the one envisioned by current Washington decision-makers and echoed by Petricevic and Teece (2019). The latter predicted an escalation of the disengagement processes and inevitable convergence to a 'bifurcated world'. Our main findings are: (1) The potential costs of bifurcation and consequent value-chain decoupling are prohibitive to both China and the U.S. Resistance is likely to grow by U.S.' own MNEs and allies; (2) Washington decision-makers overstate the threats that 'China's rise' poses to the survival of the liberal world order; and (3) China's techno-nationalistic threats are likely to dissipate after a period of escalation, as a result of its own resource constraints, increasing costs of key programs, and inability to sustain in the long run its rapid innovation processes due to growing central controls. We conclude the paper by outlining an approach to maintain an open global economy and secure innovation systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».