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Enregistrement W4318570641 · doi:10.3386/w30896

The Cost of Curbing Externalities with Market Power: Alcohol Regulations and Tax Alternatives

2023· report· en· W4318570641 sur OpenAlexaff
Christopher P. Conlon, Nirupama Rao

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2023
Typereport
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Taxation and Avoidance
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternalityEconomicsMarket powerAlcoholBusinessMicroeconomicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Products with negative externalities are often subject to regulations that limit competition.The single-product case may suggest that it is irrelevant for aggregate welfare whether output is restricted via corrective taxes or limiting competition.However, when products are differentiated curbing consumption through market power can be costly.Firms with market power may not only reduce total quantity, but distort the purchase decisions of inframarginal consumers.We examine a common regulation known as post-and-hold (PH) used by a dozen states for the sale of alcoholic beverages.Theoretically, PH eliminates competitive incentives among wholesalers selling identical products.We assemble unique data on distilled spirits from Connecticut, including matched manufacturer and wholesaler prices, to evaluate the welfare consequences of PH.For similar levels of ethanol consumption, PH leads to substantially lower consumer welfare (and government revenue) compared to excise, sales or Ramsey taxes by distorting consumption choices away from high-quality/premium brands and towards low-quality brands.Replacing PH with volumetric or ethanol-based taxes could reduce consumption by over 9% without reducing consumer surplus, and increase tax revenues by over 300%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,400
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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