The Alberta Telestewardship Network: Building a platform to enable capacity building in antimicrobial stewardship—results of an initial pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Resources to improve antimicrobial stewardship (AS) are limited, but a telestewardship platform can enable capacity building and scalability. The Alberta Telestewardship Network (ATeleNet) was designed to focus on outreach across the province of Alberta, Canada, and facilitate AS activities. Methods: Outreach occurred virtually between pharmacists and physicians in hospital and long-term care settings throughout Alberta via secure, enterprise video conferencing software on both desktop and mobile devices. We used a quantitative questionnaire adapted from the telehealth usability questionnaire to capture the health provider's experience during each session. The questionnaire consisted of 39 questions, and a 5-point Likert scale was used to assess the degree of agreement and collate responses into a descriptive analysis. Results: A total of 33 pilot consultations were completed between July 6, 2020 and December 15, 2021. The majority (22, 85%) of respondents agreed that video conference-based virtual sessions are an acceptable means to provide health care and that they were able to express themselves effectively to other health care professionals (23, 88%). Respondents agreed the system was simple to use (23, 96%), and that they could become productive quickly using the system (23, 88%). Overall, 24 (92%) respondents were satisfied or very satisfied with the virtual care platform. Conclusions: We implemented and evaluated a telehealth consultation and collaborative care service between AS providers at multiple centres. AHS has since prioritized similar workflows, including access to specialists in acute care, as part of their virtual health strategy. Evaluation results will be shared with provincial stakeholders for further strategic planning and deployment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».