Precision Nutrition for Cardiovascular Disease Prevention
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death globally, making their prevention a major challenge for modern society. For decades, treatments aimed at reducing CVD risk factors through nutritional recommendations and medications have had variable success. One of the main reasons behind this is the interindividual variability in response to drugs and nutritional interventions. The development of genomics has allowed the discovery of genetic variants influencing drug and food response, leading to more personalized treatments in the form of precision medicine and precision nutrition. The latter is founded on the principle that one diet does not fit all and the need to stratify individuals into subgroups based on their response to food and nutrients. Despite showing great promise in pushing forward the field of nutrition, health professionals have very little knowledge of precision nutrition, even though the general population is showing interest in more personalized nutritional guidance. Summary: This review aimed to provide an overview of key sources of interindividual variability observed in CVD risk factors in response to nutritional interventions. Despite some limitations, genetic testing is a mature predictive tool that should be at the forefront of tailored nutrition recommendations for CVD prevention. Although the epigenome-diet relationship shows great promise, it is still too early in its development to allow for its clinical deployment. Metabolomics has the potential to enhance genetic testing by complementing traditional self-reported dietary intake instruments as well as a very promising metabotyping method. Microbiome phenotyping, despite its complexity, provides a wealth of information on the health status of the host and its response to food and nutrients. Finally, current applications are discussed and an outline of the required steps for a successful implementation of precision nutrition in clinical practice as a tool for CVD prevention is presented. Key Messages: Precision nutrition is the cornerstone of a promising approach offering targeted nutritional recommendations for CVD prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».