DOP73 Predicting endoscopic improvement in Ulcerative Colitis using the Ulcerative Colitis Severity Index (UCSI)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Scoring indices used in clinical trials for moderate-severe ulcerative colitis (UC) may lack specificity as a prognostic tool. We developed and internally validated a prognostic scoring index for UC patients on therapy that considers baseline patient-reported outcomes, biomarkers, endoscopy, and histology for achieving one-year endoscopic improvement (EI). Methods This post-hoc analysis of the UNIFI clinical trial (ClinicalTrials.gov identifier: NCT02407236) included 644 patients treated with ustekinumab induction therapy. Data were randomly split into 70% training and 30% testing cohorts. Baseline variables were assessed in multivariate analyses and variables with p <0.05 were assigned weights according to their relative prognostic value for predicting one-year EI (Mayo endoscopic score (MES) ≤1). A cut-off was obtained by calculating the maximum Youden index and validated in the testing cohort. Results Prior biologic failure, albumin < 40 g/L, CRP > 5mg/L, Mayo stool frequency (SF) subscore, endoscopic erosions/ulcerations based on the UC Endoscopic Index of Severity, and histologic structural/architectural changes demonstrated significant associations with one-year EI and included in the final model. The Ulcerative Colitis Severity Index (UCSI) was generated (Table 1) and the median UCSI score among all participants was 10.4 (IQR 7-14.4, range: 2.2-20), which had acceptable discriminative ability for one-year EI in the training [AUC: 0.78 (95% CI: 0.70-0.86)] and testing cohort [AUC: 0.76 (95% CI: 0.68-0.85)] (Table 2). Compared to the UCSI, the Mayo score demonstrated poor accuracy [AUC: 0.49 (95% CI: 0.40-0.58)] for predicting one-year EI (p=0.0006). The UCSI also predicted one-year endoscopic healing (MES of 0), clinical remission (total Mayo score ≤2 and no subscore >1), partial Mayo score (PMS) remission (PMS < 2), and PRO-2 remission (SF and rectal bleeding subscore of 0) with significantly greater accuracy compared to the Mayo score. Similar findings were observed when the UCSI was compared with the adapted Mayo score. The maximum Youden index corresponded to a cut-off of 10. Participants with a UCSI ≥10 had a lower probability of one-year EI [27/104 (26%) vs. 40/76 (52.6%)]. Performance characteristics are detailed in Tables 3 and 4. Conclusion The UCSI is an internally validated prognostic scoring tool that accurately predicts one-year EI at baseline among patients with moderate-to-severe UC on active therapy. The UCSI demonstrated greater accuracy for one-year EI, EH, and clinical remission compared to the total and adapted Mayo score. The UCSI could improve disease management in UC by stratifying patients based on their predicted likelihood of long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».