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Enregistrement W4318575785 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0679

P549 One-Year Comparison of Clinical and Endoscopic Outcomes of Tofacitinib Versus Vedolizumab for Ulcerative Colitis After Anti-Tumor Necrosis Factor Failure: A Real-World Cohort Study in the United States

2023· article· en· W4318575785 sur OpenAlexaboutno aff
Rahul S. Dalal, Puneet Sharma, Kanwal Bains, Jordan C. Pruce, Jessica R. Allegretti

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTofacitinibVedolizumabUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologyDiscontinuationClinical endpointJanus kinase inhibitorAdverse effectInflammatory bowel diseaseSurgeryRheumatoid arthritisDiseaseClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tofacitinib (tofa) is an oral Janus kinase inhibitor for the treatment of ulcerative colitis (UC). We compared 52 week real-world outcomes of tofa vs vedolizumab (vedo) for UC after anti-TNF failure. Methods In this retrospective cohort study, adults initiated tofa or vedo after failure of ≥1 anti-TNF between 5/1/18 and 4/1/21 at a large U.S. medical center. Vedo patients were frequency matched to tofa patients 2:1 by age and sex. The primary outcome was steroid-free clinical remission at 12 and 52 (+/- 4) weeks (SFCR 12 and 52, simple clinical colitis activity index [SCCAI] ≤2 or provider assessment and no use of oral/IV steroids for ≥30 days). The secondary outcome was endoscopic response (ER) within 52 weeks (decrease in Mayo endoscopic subscore [MES] by ≥1 point). Other outcomes within 52 weeks: endoscopic remission (MES=0), biochemical response/remission (improvement by 25%/normalization of C-reactive protein), drug discontinuation for non-response (NR), improvement in arthralgia, UC hospitalization, and adverse events (AEs). Multivariable logistic regression was performed for primary/secondary outcomes adjusting for UC duration, number of prior anti-TNFs, steroid/immunomodulator use, albumin, Montreal disease extent >E1, MES = 3, and UC hospitalization within 12 months. Results 136 vedo patients were matched to 68 tofa patients. Tofa patients had more anti-TNF exposures, higher CRP and SCCAI, and most had prior vedolizumab exposure (Table 1). 54% of tofa vs 46% of vedo patients achieved SFCR 12 and 59% vs 45% achieved SFCR 52. Within 52 weeks, 74% tofa vs 55% vedo had ER, 30% vs 27% had endoscopic remission, 55% vs 50% had improvement in arthralgia, 71% vs 59% had biochemical response, 46% vs 32% had biochemical remission, 5% vs 13% had UC hospitalization, 30% vs 29% discontinued treatment for NR, and 0% vs 2% discontinued treatment due to AEs (vedo group only: perforated diverticulitis, nausea, and oral pain) (Figure 1). During available follow-up (not limited to 52 weeks), the most common AEs (reported among >1% of total cohort) included rash (0% tofa vs 4% vedo), C. difficileinfection (1% vs 2%), shingles (2% vs 1%), COVID-19 (1% vs 2%), other infection (2% vs 4%), and elevated liver enzymes (1% vs 2%) (Figure 2). After multivariable logistic regression, tofa was associated with a non-significantly higher odds of SFCR 12 (OR 1.66, 95% CI 0.77-3.62) and significantly higher odds of SFCR 52 (OR 2.15, 95% CI 1.01-4.61) and ER within 52 weeks (aOR 3.42, 95% CI 1.08-10.80) vs vedo. Conclusion Tofa was associated with higher odds of SFCR 52 and ER vs vedo for UC. AEs were consistent with known safety profiles. Due to limited sample sizes, larger cohort studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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