MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318575794 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0842

P712 Real-World Efficacy And Safety Of Ustekinumab And Adalimumab In Patients With Crohn’s Disease: Propensity Matched Analysis

2023· article· en· W4318575794 sur OpenAlexaboutno aff
Yujin Shin, Sir-yeon Hong, E R Kim, Dong Kyung Chang, Yeul Hong Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUstekinumabAdalimumabCrohn's diseaseInternal medicineOdds ratioConfidence intervalPropensity score matchingSubgroup analysisCohortMedical recordRetrospective cohort studyCohort studyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ustekinumab (UST), an anti-IL-12/23 p40 monoclonal antibody, was shown to be as effective and safe as the anti-TNF-alpha monoclonal antibody adalimumab (ADL) in the treatment of Crohn's disease (CD). Most studies on UST in patients with CD have been conducted in the Western patients and lack in Asian patients with CD. This study aimed to compare real-world clinical efficacy and safety of UST with ADL in Korean CD patients with anti-TNF naïve and failure group. Methods The retrospective single-center cohort study was conducted on the adult patients with moderated to severe active Crohn’s disease, from 2010 to July 2022. Medical records was extracted from the Clinical Data Werehouse of Samsung Medical Center, Seoul, Korea. Propensity-matched analysis was performed to evaluate patient-reported outcome (PRO)-based clinical remission (PRO3<13) at week 52 and 96 in patient treated with UST and ADL. Subgroup analysis was performed on the biologics-naïve and anti-TNF-failure patients. Results A total of 188 CD patients treated with UST and and 299 received with ADL were enrolled. In a propensity -matched cohort adjusted with age, sex, initial CDAI score, and Montreal classification, the clinical remission rate was higher in UST group than ADL at week 52 (Odds ratio [OR] 2.7, 95% confidence interval [CI] 1.31-5.58, P = 0.007) and at week 96 (OR 12.0, 95% CI 1.56-92.29, p = 0.017). In subgroup analysis, there was no significant difference in both group in biologics-naïve group, whereas UST group showed higher clinical remission compared with ADL group in anti-TNF failure group (OR 4.67, 95% CI 1.34-16.23, p = 0.016). Biochemical remission (CRP < 0.05) showed no significant difference between both groups at week 52 and 96. Severe adverse effects leading to biologics discontinuation was numerically high in UST group and ADL group (1, 0.53% vs. 7, 2.34%, p = 0.160). Conclusion Compared with ADL, UST showed comparable efficacy in biologic-naïve patients and superior efficacy in anti-TNF failure patients with CD in Korean patients with CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Crohn s and ColitisMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207