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Enregistrement W4318576006 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.1010

P880 High incidence of inflammatory bowel disease in Northern Australia: a prospective community population-based Australian incidence study in the Mackay-Isaac-Whitsunday region

2023· article· en· W4318576006 sur OpenAlexaboutno aff
A Flanagan, Sue O’Connor, S Allsop, Jacinta Tobin, Casper Pretorius, Ian Brown, Sally Bell, A. James M. Daveson

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)MedicineInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisPopulationConfidence intervalInternal medicineCrohn's diseaseDemographyDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Mackay-Isaac-Whitsunday region encompasses 173,892 people within a 400 km (250mile) radius in Queensland, Australia. We aimed to determine the incidence of Inflammatory Bowel Disease (IBD) in this region in northern Australia (-21.14°S) and to allow a comparison with southern Australian and New Zealand data (Geelong, Australia -38.14°S; Tasmania -41.43°S and -42.88°S [Launceston and Hobart] and Canterbury, New Zealand -43.46 °S). Methods A prospective observational community population-based IBD study was conducted between 1 June 2017 and 31 May 2018. Primary outcome measures include the crude annual incidence rate of IBD, Crohn's disease (CD), Ulcerative colitis (UC) and infammatory bowel disease unspecified (IBDU), while secondary outcomes includes disease phenotype and behaviour. All new cases were identified through primary health care referrals and public and private hospital referrals into the clinic. All new cases of IBD were prospectively defined using rigorously recognised and accepted criteria and categorised using the Montreal Classification. Results Fifty-six new cases of IBD were identified. Twenty-three were CD, 30 were UC and 3 were IBDU. The crude annual incidence rate per 100 000 for IBD, CD, UC and IBDU was 32.2 (95% confidence interval (CI): 24.78–41.84), 13.23 (95% CI: 8.79– 19.90), 17.25 (95% CI: 12.06–24.67) and 1.73 (95% CI: 0.56–5.35). When directly age-standardised to the World Health Organisation Standard Population Distribution, the overall CD, UC and IBDU incidence were 13.19, 17.34 and 1.85 per 100 000, with an overall age-standardised IBD incidence of 32.38. Conclusion This is the first study to define the incidence of IBD in a Northern Australian cohort and to allow a comparison between North and Southern Australia. The IBD crude is the highest reported in Australia. Like others, we found a high and low incidence of upper gastrointestinal Crohn's disease and complicated disease at diagnosis respectively, likely reflective of the increased availability and early uptake of endoscopic procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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