P829 The Burden of Colorectal Cancer in Patients with Ulcerative Colitis – Incidence and Risk factors from a Population-based Inception Cohort from Veszprem county, Western Hungary, from 1977–2020
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Limited data are available on the incidence and risk of colorectal cancer (CRC) in ulcerative colitis (UC) from population-based studies in Eastern Europe. We aimed to identify the long-term incidence trends and predictors of CRC in a prospective population-based inception cohort from Veszprem, Western Hungary. Methods Patient inclusion for the inception cohort was between January 1,1977 and December 31,2018, and follow-up ended December 31,2020. The risk of CRC was estimated using standardized incidence ratios (SIRs). Age-and gender-specific CRC rates of the background population were derived from the National Cancer Registry. Results A total of 1,370 incident UC patients were included [male:51.2%, median age at diagnosis:37years). During a median follow-up of 17 years(IQR9-24), CRC was diagnosed in 41 UC patients(2.99%), equaling 1.76/1000 person-year(py).Median age at CRC diagnosis was 59(IQR:50.0-67.5) years. Overall SIR of CRC was 2.02(CI95%:10.1-12.1). SIRs were higher in extensive colitis (SIR:3.77, CI95%:2.41-5.91). The cumulative probability of CRC at 10-,20 and 30 years was 0.9% (95%CI0.6-1.2), 3.5%(95%CI2.8-4.2), and 6.5%(95%CI5.4-7.6), and there was no difference in the risk of CRC over different decades of UC diagnosis in a Kaplan Meier analysis(Log-rank=0.693). In multivariate analyses, co-existing PSC(HR4.19;95%CI1.72-10.20), colonic dysplasia(3.42;95%CI1.04-11.26), and extensive colitis (HR2.15;95%CI1.29-3.60) were identified as a significant predictor for CRC. Conclusion We report an increased CRC risk in UC patients with a standardized incidence ratio of approximately 2 folds, with a stable CRC risk over four decades. Disease extent, co-existing PSC and dysplasia were identified as predictors of CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».