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Enregistrement W4318578637 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0231

P101 Circulating MicroRNA-16 in Inflammatory Bowel Disease Patients - Potential Biomarker to Assess Inflammation

2023· article· en· W4318578637 sur OpenAlexaboutno aff
Antonia Atanassova, Avgustina Georgieva

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerInflammationMedicinemicroRNAInflammatory bowel diseaseImmune systemUlcerative colitisInternal medicineDiseaseReal-time polymerase chain reactionPancolitisImmunologyGastroenterologyCancerColorectal cancerBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background miR-16 is important for the inflammatory processes and the signal pathways that participate in the immune system regulation. As there is an immune mucosal inflammation in IBD, miR-16 could also serve as a potential biomarker to assess inflammation. Methods The study aims to assess the expression of serum miR-16 in IBD patients and to correlate its expression with clinical parameters such as disease extent, activity and severity. 35 patients with UC and 35 patients with CD were included in the study. Serum miR-16 expression was assessed with reverse transcriptase quantitative real time PCR (RT-qPCR), and was then correlated with the miR-16 levels in a group of 30 healthy subjects. Results miR-16 expression is increased in patients with CD, localized in the small intestine (3.54±2.33) and in pancolitis Е3 of UC (2.01±1.54). There is a significant difference in miR-16 expression in inflammatory (B1), stenotic (B2) and penetrating (B3) form of CD (р=0.010) with higher expression levels in the more severe B2 and B3 forms. There is no significant difference in miR-16 expression according to the forms of evolution in patients with UC. In patients with CD, there is a moderate direct correlation between the expression of miR-16 and the Crohn’s disease activity index CDAI (r=0.424; p=0.015). miR-16 expression levels increase progressively in correlation with the activity of CD. Patients with moderate activity of their CD have significantly higher miR-16 expression (4.27±3.00) as compared to patients with mild activity (2.38±1.06) or in remission (2.41±1.23) of the disease (р=0.048). The increased expression levels of miR-16 are a risk factor for CDAI > 150 levels (OR=4.80 (0.506-45.495); p=0.015). In patients with UC, there is no correlation between the miR-16 expression levels and the severity (S) index, measured as per the Montreal classification or the endoscopic activity, measured as per the Partial Mayo score. In patients with severe disease, measured by both S index (1.38±0.89) and Partial Mayo score (1.80±1.12), there is a decrease in miR-16, close to normal controls. MiR-16 expression levels do not correlate with any treatment that was given in patients with either CD or UC. Conclusion The increased miR-16 serum expression corelates with the localization of CD in the small intestine and the stenotic and penetrating form of the disease. Increased miR-16 levels are also found in extensive UC. In patients with CD there is a positive correlation between the expression of miR-16 and the activity of the disease as measured by the CDAI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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