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Enregistrement W4318578721 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0331

P201 Assessment of factors associated with cumulative bowel damage in surgically naïve patients using Lemann index and global MaRIA index in Crohn’s disease

2023· article· en· W4318578721 sur OpenAlexaboutno aff
V Domislović, K Hrabric Sonje, Marko Brinar, Nikša Turk, Dora Grgić, Ana Barišić, Mislav Jelaković, Maja Prutki, Željko Krznarić

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyCrohn's diseaseBody mass indexInflammatory bowel diseaseConfoundingLogistic regressionPopulationDiseaseUlcerative colitisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Lémann index (LI) is a unique tool that measures cumulative bowel damage in Crohn’s disease (CD) and is composed of surgical procedures and severity and extent of bowel lesions according to endoscopy and MR enterography (MRE). Since there is a significant contribution of previous surgery in LI calculation, our aim of this study is to investigate factors associated with cumulative bowel damage using LI in both total population and surgically naïve patients. Methods In this cross-sectional study, LI was calculated evaluating 20 small bowel, 7 large bowel and 3 upper GI segments. For each segment bowel resections, inflammatory, stricturing or penetrating lesions were considered using MRE and upper and lower endoscopy. Global MaRIA (gMaRIA) index was calculated using following parameters on 6 bowel segments on MRE: bowel wall thickness, ulcers, edema, and relative contrast enhancement. Longstanding disease was ≥10-year duration. Disease activity was defined as CRP>5 or HBI≥5. Extent and disease behavior were assessed using Montreal classification. Multivariate logistic regression adjusted for confounders was performed (age, gender, BMI, smoking status, CRP, disease behavior and extension, biological therapy, gMaRIA score, and HBI). Results This study included 320 CD patients [age 36 (24-46), 54.6% males, disease duration 7.2 (1-14) years, BMI 21.3 (17.4-24.8) kg/m2]. There were 142 (44.4%) surgically naïve and 128 (40%) patients with longstanding disease. In total population, higher LI values were observed among those with longstanding disease (10.31 vs 5.35 years, p<0.001), patients treated with biological therapy (9.7 vs. 6.4, p=0.005) and prior surgery (11.81 vs. 1.62, p<0.005). There was no difference in LI according to activity (p=0.921) and smoking status (p=0.336). Multivariate analysis on total population revealed independent predictors of elevated LI which were BMI (β=-0.268, p<0.02), disease duration (β=0.120, p=0.041) and prior surgery (β=5.42, p<0.001). Hence, separate multivariate analysis was performed on surgically naïve which revealed following predictors of LI (other than surgery): current smoking (β=1.14, p=0.010), perianal disease (β=1.39, p=0.02) and gMaRIA score (β=0.093, p<0.001). Conclusion Positive predictors of cumulative bowel damage in surgically naïve patients were smoking, perianal disease, and radiological activity (gMaRIA), while in total population longer disease duration, BMI and prior surgery. There are several important contributing variables on cumulative bowel damage which were revealed after removing previously operated patients, which would otherwise remain unrecognized. This risk factors in CD could stratify patients at high risk for complicated course of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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