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Enregistrement W4318580115 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjac190.0541

P411 Early ultrasound assessment predicts therapy response: an easy tool for clinical decision making

2023· article· en· W4318580115 sur OpenAlexaboutno aff
Fabiana Castiglione, Elena De Cristofaro, Antonio Rispo, C Capacchione, Antonino Testa, Alfredo Guarino, A Caiazzo, Giovanni Monteleone, Francesca Zorzi

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMann–Whitney U testUltrasoundLesionProspective cohort studyInternal medicineStage (stratigraphy)SurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intestinal ultrasound (IUS) is an effective and easy-to-use tool in monitoring Crohn’s disease (CD) lesions during different biological therapies. Aim of our study was to evaluate whether lesion improvement during biological therapy could predict transmural healing. Methods We performed a prospective study enrolling CD patients (pts) with indication to biological therapies. IUS and doppler US parameters at baseline, at 3 and 12 months were: bowel wall thickening (BWT), lesion length, echopattern, complications, blood flow according to Limberg’ score. Transmural healing (TH) was defined as normalization of all parameters; IUS responders were defined as pts with improvement of BWT associated with decreased lesion length, Limberg’ score improvement, and no worsening of the other parameters. Delta (Δ) signified the difference between IUS parameters at baseline and at 3 months. Changes in parameters and in Δ values at baseline and after 3 months were analyzed using Mann Whitney test; the area under (a ROC) curve was calculated. Differences between combination of parameters were tested by Chi-square test. Results One hundred and fifteen CD pts were enrolled (63.5% males; median age 37 years; median disease duration 96 months). Forty-nine per cent of pts had L1, 9% had L2, 42% had L3 according to the Montreal criteria. TH rate at 12 months was 20% and IUS responder rate was 43%. At baseline, no statistical differences in terms of BWT were observed between pts achieving TH vs no TH. Similarly, no differences were observed in pts defined as IUS responders vs non responders. Patients achieving TH at 12 months had a higher ΔBWT than patient without TH (p=0.0004). On ROC curve, ΔBWT improvement of 1.25 mm showed sensitivity and specificity of 73% and 61%, respectively, in predicting pts who achieved TH. Similarly, IUS responder group at 12 months had a higher ΔBWT than patients IUS non-responder group (p<0.0001). On ROC curve, ΔBWT improvement of 1.25 mm showed sensitivity and specificity of 83% and 57%, respectively, in predicting IUS responders. A combination of a ΔBWT (≥1 mm) and Limberg’ score improvement (1 point) was associated with a higher risk of TH at 12 months (p=0.0007; OR 5.1; 95% CI, 1.8-12.8). A combination of a ΔBWT (≥1 mm) and Limberg’ score improvement (1 point) was associated with a higher risk of IUS responders at 12 months (p<0.0001; OR 15.7; 95% CI, 4.5-52). Conclusion An early ΔBWT, and a combination of a ΔBWT and Limberg’ score improvement showed high diagnostic accuracy in predicting pts who achieved TH and IUS responder at 12 months. This information may help clinical decision making in terms of prompt optimization or switching/swapping therapies in CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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