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Enregistrement W4318587907 · doi:10.3390/nu15030688

Sun Exposure Score and Vitamin D Levels in Moroccan Women of Childbearing Age

2023· article· en· W4318587907 sur OpenAlexaff
Ilham Lhilali, Noura Zouine, Aziza Menouni, Lode Godderis, Marie‐Paule Kestemont, Adil El Midaoui, Samir El Jaâfari, Younès Filali-Zegzouti

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesVLIRUOS
Mots-clésMedicineVitaminVitamin D and neurologyPhysiologyDemographyObstetricsGynecologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sunlight exposure is an essential source of vitamin D for many humans. However, hypovitaminosis D is a global public health problem. This study aimed to develop and validate a sun exposure score (SES) and correlate it with serum 25-hydroxyvitamin D levels in women of childbearing age. One hundred and sixty women aged 18 to 45 years residing in Meknes, Morocco, were included. A questionnaire estimating the sun exposure score and blood analysis of serum 25-OHD concentration were performed. The questionnaire’s reliability and construct validity were evaluated using Cronbach’s alpha and factor analysis. Spearman’s test was used to assess the correlation between SES and 25-OHD levels. The score’s reliability and construct validity were good, with Cronbach’s alpha values >0.70 and factorial saturation ranging from 0.696 to 0.948. Serum 25-OHD levels were significantly associated with the total sun exposure score, and all SES domains (Rho was 0.615 (p < 0.0001), 0.307 (p < 0.0001), 0.605 (p < 0.0001), and 0.424 (p < 0.0001) for total SES, indoor exposure domain, outdoor exposure domain, and sun protection practice domain, respectively). In addition, median 25-OHD levels increased significantly when sun exposure was changed from insufficient to sufficient (p < 0.0001). The results suggest that the sun exposure score could be used as a clinical tool to assess vitamin D levels in women of childbearing age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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