Use of Sexual and Reproductive Health Services Among Women Living in Rural and Urban Oregon: Impact of the Affordable Care Act Medicaid Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We compared the use of sexual and reproductive health (SRH) services for Medicaid-enrolled women of reproductive age (WRA) living in Oregon by urban/rural status and examined the effect of the Affordable Care Act (ACA) Medicaid expansion on the use of SRH services for these women. Methods: We linked Oregon Medicaid enrollment files and claims for the years 2008–2016 to identify 392,111 WRA. Outcome measures included receipt of five key SRH services. The main independent variables were urban/rural status (urban, large rural cities, and small rural towns) and an indicator for the post-Medicaid expansion time period (2014–2016). We performed (conditional) fixed-effects logistic regression and multiple-group interrupted time-series analyses. Results: Women living in small rural towns were less likely than women living in urban areas to receive well-woman visits (odds ratio [OR] = 0.87; 95% confidence interval [95% CI] [0.80–0.94]), sexually transmitted infection (STI) screening (OR = 0.81; 95% CI [0.72–0.90]), and pap tests (OR = 0.91; 95% CI [0.84–0.99]). Women living in large rural cities were less likely than women living in urban areas to receive STI screening (OR = 0.91; 95% CI [0.84–0.98]). Following the implementation of ACA Medicaid expansion, the average number of all five SRH services increased for all women. With the exception of contraceptive services, the average number of SRH services examined increased more for urban women than for women living in small rural towns. Conclusions: Although Medicaid expansion contributed to increased use of SRH services for all WRA, the policy was unsuccessful in reducing disparities in access to SRH services for WRA living in rural areas compared with urban areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».