Clinical and Imaging Phenotypes and Outcomes in a Costa Rican Cohort of Acute Ischemic Stroke Survivors: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: We characterized clinical and imaging phenotypes and their association with clinical outcomes in acute ischemic stroke (AIS) survivors in the understudied region of Costa Rica. Methods: We conducted a retrospective cohort study in AIS patients treated at a tertiary stroke center in Costa Rica from 2011–2015. Participants underwent detailed phenotyping for cardiovascular risk factors and stroke etiology. We assessed the association of ischemic brain lesion features and clinical outcomes using the Oxfordshire Community Stroke Project (OCSP) classification. Results: We included 684 AIS survivors (60.2% males, aged 68.1 ± 13.6 years, mean ± SD). While the cardiovascular risk profiles and mortality rates of our patients were similar to populations in European and North American countries, only 20.2% of patients with atrial fibrillation (AF) received anticoagulation. On multivariable analysis, patients with total anterior circulation infarct (TACI) displayed an increased risk of complications (OR: 4.2; 95% CI: 2.2–7.8; p < 0.001), higher mortality (OR: 6.9; 95% CI: 2.9–16.1; p < 0.001) and lower chance of functional independence at discharge (OR: 8.9; 95% CI: 4.1–19; p < 0.001) compared to non-TACI. The comorbidity of bronchopneumonia increased the probability of death by 14.5 times. Conclusions: Our observations in a Costa Rican cohort of AIS survivors might help improve local measures for preventing and managing AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».