Rethinking Multilingual Experience through a Systems Framework of Bilingualism: Response to Commentaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Rethinking Multilingual Experience through a Systems Framework of Bilingualism (Titone & Tiv, 2022), we encouraged psycholinguists and cognitive neuroscientists to consider integrating social and ecological aspects of multilingualism into a collective understanding of its cognitive and neurocognitive bases (i.e., to rethink experience). We then offered a framework – the Systems Framework of Bilingualism– and described empirical challenges and potential solutions with applying this framework to new research. Since the paper's publication, several eminent colleagues read and commented on our Keynote, noting both its strengths and areas for improvement. We read each commentary with enthusiasm and gratitude. Here, we briefly respond to several salient points raised, which led us to clarify and improve our theoretical approach. We first address what the commentaries agreed were strengths of the framework. We follow this with a discussion of what the commentaries stated could be improved or extended. We conclude with ways that we modified our model to collectively address concerns raised in the commentaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».