Early-life nutrition interacts with developmental genes to shape the brain and sleep behavior in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms by which the genotype interacts with nutrition during development to contribute to the variation of complex behaviors and brain morphology of adults are not well understood. Here we use the Drosophila Genetic Reference Panel to identify genes and pathways underlying these interactions in sleep behavior and mushroom body morphology. We show that early-life nutritional restriction effects on sleep behavior and brain morphology depends on the genotype. We mapped genes associated with sleep sensitivity to early-life nutrition, which were enriched for protein-protein interactions responsible for translation, endocytosis regulation, ubiquitination, lipid metabolism, and neural development. By manipulating the expression of candidate genes in the mushroom bodies (MBs) and all neurons, we confirm that genes regulating neural development, translation and insulin signaling contribute to the variable response of sleep and brain morphology to early-life nutrition. We show that the interaction between differential expression of candidate genes with nutritional restriction in early life resides in the MBs or other neurons and that these effects are sex-specific. Natural variations in genes that control the systemic response to nutrition and brain development and function interact with early-life nutrition in different types of neurons to contribute to the variation of brain morphology and adult sleep behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».