Comparative Analysis of Alternative Splicing Events in Foliar Transcriptomes of Potato Plants Inoculated with <i>Phytophthora Infestans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Alternative splicing (AS) is a common process during gene expression of plants in coping various biotic or abiotic stresses. The work reports identification and analysis of AS events in foliar samples of two potato lines, including a wild type line and a pathogen resistant transgenic line (+RB), inoculated with Phytophthora infestans . After combining all RNA-seq data collected from 36 samples, a total of 10,246 AS events were identified, including 1,563 exon skipping, 1,368 alternative donor sites, 3,091 alternative acceptor sites, 884 intron retention, and 3,340 complex events, which consisted of more than one basic event. These AS events were generated from 45,874 isoform transcripts expressed from 13,704 genes. It was estimated 30.2% of genes undergoing AS in this analysis. Furthermore, we identified 406 specific AS events, which were generated from 281 genes, and 766 differentially expressed transcripts (DETs) in the sample collected 24 hours after inoculation of P. infestans in +RB lines. These DETs were expressed from 763 genes, and among them, 338 genes were alternatively spliced. These results indicate that both AS and differential gene expression may contribute to the resistance against P. infestans in +RB line of potato plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».