Editorial: Targeting redox regulation and autophagy systems for cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
Targeting redox regulation and autophagy systems for cancer therapyAutophagy and increased ROS production are important contributors to cancer metabolic remodeling (1,2), and an interplay between both processes has been described with important consequences on cancer cell survival and death (3).Both ROS production and autophagy have a context and stage-dependent role on tumorigenesis and cancer progression.For instance, autophagy is a tumor suppressor pathway but can promote cancer cell survival under diverse stress conditions (4).Similarly, increased ROS have been implicated in tumorigenesis caused by diverse infectious or environmental agents as well as in the maintenance of cancer cell signaling pathways (5, 6), but have been suggested to limit metastasis formation (7, 8).Thus, a detailed study of the role of ROS and autophagy is needed, to understand their role in cancer initiation and progression and to design effective therapies targeting these mechanisms.This issue includes manuscripts covering diverse aspects of ROS and autophagy in cancer progression and therapy.The review by Hasan et al., describes the close interplay between ROS and autophagy in cancer cells and the complexity involved in designing anticancer therapies targeting these processes.In a different review, Roy et al. describe the diverse roles of autophagy in response to cancer radiotherapy (RT), outlining the role of autophagy in deciding the cellular fate upon exposure to radiation, in cancer stem cell (CSC) maintenance and the radiation-induced bystander effect as well as its contribution to cell survival or death and its interplay with radiation-induced ROS.The authors emphasize the role of autophagy inhibitors and inducers in radiosensitization and, they refer to studies where autophagy markers were related to a poor therapeutic outcome in patients treated with RT or chemoradiotherapy (CRT).The authors also mention clinical trials using autophagy inhibitors as adjuvant to CRT in glioblastoma with promising results as well as another one in pancreatic cancer patients where no significant improvement in survival was observed.They conclude that an encouraging clinical response using autophagy regulators is needed to incorporate them as adjuvant to current RT or CRT regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».