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Enregistrement W43185941 · doi:10.1093/ofid/ofu052.236

370The Impact of Early Life Antibiotic Exposure on Childhood Weight Gain

2014· article· en· W43185941 sur OpenAlexaff
Jeffrey S. Gerber, Elizabeth Prout, Rachael K. Ross, Matthew Bryan, Robert W. Grundmeier, Evanette Burrows, Carrie Daymont, Virginia Stallings, Theoklis Zaoutis

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight gainAntibioticsEarly childhoodPediatricsGerontologyInternal medicineBody weightMicrobiologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Antibiotic exposure has been shown to promote weight gain in livestock and has been associated with increased adiposity and altered metabolism in experimental animal models, mediated by alterations in the gut microbiome. Infancy and early childhood represent both an influential period of growth trajectory and a time during which antibiotic exposure is common and often inappropriate. Therefore, we sought to determine the impact of real world, early life antibiotic exposures on childhood weight gain. Methods. A longitudinal, retrospective study was conducted using a socioeconomically and racially diverse pediatric healthcare network serving > 200,000 children at 31 practices. We included children born between 2001 and 2011 who presented for a preventive health visit in the first 14 days of life and had at least 2 additional visits in the first year. We excluded children born < 35 weeks gestational age; birthweight <2,000 grams or below 5% for gestational age; with chronic medical conditions, prophylactic antibiotic use, or frequent steroid use. Exposures included all systemic antibiotic exposures in the first 6 months of life. The primary outcome was weight through age 8, standardized to WHO/CDC reference populations. A longitudinal mixed effects model was used to assess the association between standardized weight and age by antibiotic exposure interaction, adjusting for sex, race, insurance type, birthweight, preventive health care compliance, household size, birth year, baseline height and primary care practice site. A second analysis, including sets of twins where only one twin had early antibiotic exposure, used a longitudinal mixed effects model to assess the association between paired weight difference and age, adjusting for differences in sex, birthweight, and baseline height. Results. Of 38,756 children included in the analysis, 5,312 (13.7%) received antibiotics in the first 6 months of life. After adjustment for clinical and demographic variables, antibiotic exposure was associated with a decrease of 0.03 in weight z-score per year (p < 0.001). Of 47 sets of twins discordant in early antibiotic use, antibiotic exposure was not associated with a change in weight (p = 0.59). Conclusion. Using data from a large birth cohort, infant antibiotic exposure did not increase early childhood weight gain. Disclosures. T. Zaoutis, Merck: Investigator, Research grant Merck: Consultant, Consulting fee Pfizer: Consultant, Consulting fee Astellas: Consultant, Consulting fee

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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