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Enregistrement W4318594883 · doi:10.3390/en16031397

A Preliminary Analysis of In-Situ Stress at Mount Meager by Displacement Discontinuity Method with Topography and Tectonics Considered

2023· article· en· W4318594883 sur OpenAlexafffund
Yutong Chai, Zhuoheng Chen, Shunde Yin

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyTectonicsDiscontinuity (linguistics)SeismologyGeothermal gradientThrust faultFault (geology)VolcanoPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geothermal energy is one of the most stable and clean solutions to replace the traditional fossil fuel energy resource. The South Meager geothermal prospect, located in southwestern British Columbia, contains large geothermal energy resources due to recent volcanic activities. The in-situ stress state in the prospective area that influences the characteristics of fractures, thus affecting productivity, remains unknown. In this paper, we present a preliminary analysis of in-situ stress induced by gravitational load at Mount Meager, with tectonics considered. The in-situ stress model was constructed with 3D displacement discontinuity method based on the site-specific topography. The 3D model reveals that the impact of topography is more prominent in shallow and deep regions, while the impact of tectonics is prominent in an intermediate depth range. With the implementation of inferred tectonic stress state, normal faulting regime takes place at shallow depth (<800 m); at the intermediate depth (800–1600 m), the transition of faulting regime from normal to strike-slip and then to thrust occurs; at deeper depth (>1800 m), the fault type becomes normal again. The orientations of major and minor induced horizontal stresses transition from varying with local topography to perfectly aligned with the orientations of major and minor horizontal tectonic stresses at NWN-SES 330° and NEE-SWW 60°, respectively, as depth increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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