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Enregistrement W4318612092 · doi:10.3390/zoonoticdis3010004

Ecology and Epidemiology of Lyme Disease in Western North America

2023· article· en· W4318612092 sur OpenAlexaffabout
Carl Dizon, Tim Lysyk, Isabelle Couloigner, Susan C. Cork

Notice bibliographique

RevueZoonotic Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyme diseaseEnzooticBorrelia burgdorferiTickEcologyVector (molecular biology)BiologyGeographyBiological dispersalIxodesVirologyEnvironmental healthPopulationMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lyme disease is the most common vector-borne disease in the United States and Canada. The causative agent of Lyme disease in North America is the spirochete Borrelia burgdorferi. In western North America, the primary vector of Borrelia burgdorferi is the western black-legged tick, Ixodes pacificus. Surveillance and modelling efforts indicate that I. pacificus is primarily found in coastal California, Oregon, Washington and the southern coastal regions of British Columbia However, infection rates with B. burgdorferi among I. pacificus ticks remain low, ranging from 0.6% to 9.9%. Lyme disease case numbers in western North America are also relatively low compared to eastern North America. Enzootic maintenance of B. burgdorferi by hosts in natural environments and climatic factors may influence Lyme disease risk. The borreliacidal western fence lizard, Sceloporus occidentalis, may contribute to the low infection rates observed in I. pacificus ticks, while the migratory nature of avian hosts can allow for long-distance tick dispersal. Moderately warm and moist environments and protection from sunlight define the suitable habitats of I. pacificus ticks. In this review, we discuss the ecology and epidemiology of Lyme disease in relation to I. pacificus, as well as the need for more studies in western North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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