Bicuspid aortic valve associated aortopathy: 2022 guideline update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Bicuspid aortic valve (BAV) disease is observed in 1-2% of the general population. In addition to valve-related complications (such as aortic stenosis and aortic regurgitation), individuals with BAV often develop dilatation of the proximal aorta (aortic root and ascending aorta), a condition termed BAV aortopathy. The development of BAV aortopathy can occur independent of valvular alterations and can lead to aneurysm formation, aortic dissection or aortic rupture. This review aims to update the clinician with an approach to BAV aortopathy decision making in keeping with the 2022 American College of Cardiology (ACC)/American Heart Association (AHA) Guideline recommendations. RECENT FINDINGS: The ACC/AHA 2022 guidelines provide a contemporary and comprehensive approach to the diagnosis and treatment of aortic pathologies. We review the thresholds for replacement of the aortic root and/or ascending aorta along with the strength and level of evidence recommendations. We also review the various Class 2A and 2B recommendations for earlier intervention, which emphasize the importance of experienced surgeons, and multidisciplinary aortic teams (MATs). SUMMARY: BAV aortopathy is a common and heterogenous clinical problem. The decision making around timing of intervention requires a personalized approach that is based on the aortic dimensions, valve function, rate of growth, family history, patient factors, and surgical experience within MATs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».