Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Acute aortic syndromes include acute aortic dissection, intramural hematoma, and penetrating aortic ulcer, and are associated with high mortality and morbidity. This review focuses on recent findings and current understanding of gender-related and sex-related differences in acute aortic syndromes. RECENT FINDINGS: Large international and national registries, population studies, and multicentre national prospective cohort studies show evidence of sex differences in acute aortic syndromes. Recent studies of risk factors, aorta remodelling, and genetics provide possible biological basis for sex differences. The 2022 American College of Cardiology/American Heart Association Guidelines for the Diagnosis and Management of Aortic Disease revise recommendations for surgical management for aortic root and ascending aorta dilatation, which could impact outcome differences between the sexes. SUMMARY: Acute aortic syndromes affect men more frequently than women. The prevalence of acute aortic syndromes and prevalence of many risk factors rise sharply with age in women leading to higher age at presentation for women. Times from symptom onset to presentation and presentation to diagnosis are delayed in female patients. Females with type A dissection are also more commonly treated conservatively than male counterparts. These factors likely contribute to higher early mortality and complications in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».