Characterizing Heated Tobacco Products Marketing on Instagram: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heated tobacco products (HTPs), including I Quit Ordinary Smoking (IQOS), are new tobacco products that use an electronic device to heat compressed tobacco leaves to generate an aerosol for consumers to inhale. Marketing of HTPs is prevalent on Instagram, a popular social media platform. OBJECTIVE: This study aims to characterize posts related to HTPs on Instagram and their associations with user engagement. METHODS: Through the Instagram application programming interface, 979 Instagram posts were collected using keywords related to HTPs, such as "IQOS" and "heat-not-burn." Among them, 596 posts were related to IQOS and other HTP marketing. The codebook was developed from a randomly selected 200 posts on the post content by hand coding, which was applied to the remaining 396 Instagram posts. Summary statistics were calculated, and statistical hypothesis testing was conducted to understand the popularity of Instagram posts on HTPs. Negative binomial regression models were applied to identify Instagram post characteristics associated with user engagement (eg, count). RESULTS: Among Instagram posts related to HTP marketing (N=596), "product display" was dominant (n=550, 92.28%), followed by "brand promotion" (n=41, 6.88%), and "others" (n=5, 0.84%). Among posts within "product display," "device only" was the most popular (n=338, 61.45%), followed by "heatstick only" (n=80, 14.55%), "accessory" (n=66, 12%), "device and heatstick" (n=56, 10.18%), and "capsule" (n=10, 1.82%). A univariate negative binomial regression model with pairwise comparisons across "product display" types showed that the number of likes for posts with HTP heatsticks was significantly lower compared to posts with HTP devices, accessories, and device-heatstick sets. Multivariate negative binomial regression models showed that HTP-related Instagram posts with a model or lifestyle elements (;=.60, 95% CI 0.36-0.84) or without obvious product advertising information (=.69, 95% CI 0.49-0.89) received more likes. CONCLUSIONS: It is shown that posts with product displays were dominant among HTP-related posts on Instagram. Posts with model or lifestyle elements are associated with high user engagement, which might be one of the web-based marketing strategies of HTPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».