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Enregistrement W4318615361 · doi:10.11591/ijece.v13i3.pp2529-2545

Research trends on microgrid systems: a bibliometric network analysis

2023· article· en· W4318615361 sur OpenAlexaff
Handrea Bernando Tambunan, Nur Widi Priambodo, Joko Hartono, Indra Ardhanayudha Aditya, Meiri Triani, Rasgianti Rasgianti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensPositive Living North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridComputer scienceScopusField (mathematics)Path (computing)Control (management)Computer networkArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<span lang="EN-US">The numeral of academic publications in the microgrid system field has rapidly grown. A microgrid system is a group of interconnected distributed generation, loads, and energy storage operating as a single controllable entity. Many published articles recently focused on distributed generation, system control, system stability, power quality, architectures, and broader focus areas. This work analyzes microgrid: alternating current (AC), direct current (DC), and hybrid AC/DC microgrid systems with bibliometric network analysis through descriptive analysis, authors analysis, sources analysis, words analysis, and evolutionary path based on the Scopus database between 2010 and 2021. The finding helps find out the top authors and most impact sources, most relevant and frequently used in the research title, abstract, and keyword, graphically mapping the research evolved and identifying trend topic.</span>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0210,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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