Effects of endurance exercise training on left ventricular structure in healthy adults: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the impact of endurance training (ET) interventions on left ventricular (LV) chamber size, wall thickness, and mass in healthy adults. METHODS AND RESULTS: Electronic databases including CINAHL, MEDLINE, PsycINFO, SPORTDiscus, Cochrane library, and EBM Reviews were searched up to 4 January 2022. Criteria for inclusion were healthy females and/or males (>18 years), ET intervention for ≥2 weeks, and studies reporting pre- and post-training LV structural parameters. A random-effects meta-analysis with heterogeneity, publication bias, and sensitivity analysis was used to determine the effects of ET on LV mass (LVM) and diastolic measures of interventricular septum thickness (IVSd), posterior wall thickness (PWTd), and LV diameter (LVDd). Meta-regression was performed on mediating factors (age, sex, training protocols) to assess their effects on LV structure. Eighty-two studies met inclusion criteria (n = 1908; 19-82 years, 33% female). There was a significant increase in LVM, PWTd, IVSd, and LVDd following ET [standardized mean difference (SMD) = 0.444, 95% confidence interval (CI): 0.361, 0.527; P < 0.001; SMD = 0.234, 95% CI: 0.159, 0.309; P < 0.001; SMD = 0.237, 95% CI: 0.159, 0.316; P < 0.001; SMD = 0.249, 95% CI:0.173, 0.324; P < 0.001, respectively]. Trained status, training type, and age were the only mediating factors for change in LVM, where previously trained, mixed-type training, young (18-35 years), and middle-aged (36-55 years) individuals had the greatest change compared with untrained, interval-type training, and older individuals (>55 years). A significant increase in wall thickness was observed in males, with a similar augmentation of LVDd in males and females. Trained individuals elicited an increase in all LV structures and ET involving mixed-type training and rowing and swimming modalities conferred the greatest increase in PWTd and LVDd. CONCLUSION: Left ventricular structure is significantly increased following ET. Males, young and trained individuals, and ET interventions involving mixed training regimes elicit the greatest changes in LV structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».