Acetylsalicylic Acid (Aspirin) for Primary Prevention of CardiovascularEvents in Patients with Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysisof Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence regarding using acetylsalicylic acid (aspirin) for the prevention of cardiovascular (CV) events in patients with diabetes mellitus (DM) is inconsistent. Therefore, we performed a meta-analysis. METHODS: A literature search was performed (January 1990 to February 2022) and publications meeting the inclusion criteria were reviewed, and a meta-analysis was performed using RevMan software. The primary outcome was a composite of CV death, non-fatal myocardial infarction (MI) and stroke. Secondary outcomes included all-cause mortality, individual components of the primary outcome and major bleeding. RESULTS: The study cohort comprised 33525 diabetic patients from 9 randomized controlled trials. The primary outcome was significantly lower for aspirin vs. placebo (7.9 vs. 8.6, RR (risk ratio) 0.92, 95% CI (confidence interval) 0.86-0.99). All-cause mortality (10 vs. 10.3%, RR 0.97, 95% CI 0.90-1.03), CV death (4.4 vs. 4.7%, RR 0.93, 95% CI 0.83-1.04), non-fatal MI (4.6 vs. 4.8% RR 0.97, 95% CI 0.83- 1.15) and stroke (3.2 vs. 3.5%, RR 0.89, 95% CI 0.75-1.06) were similar between the two treatment groups. Major bleeding was significantly higher for aspirin compared with placebo (3.4 vs. 2.8%, RR 1.18, 95% CI 1.01-1.39). CONCLUSION: Aspirin use in patients with DM reduces the composite endpoint of CV death, non-fatal MI and stroke compared with a placebo. However, routine use of aspirin for primary prevention among diabetic patients cannot be advised due to the increased risk of major bleeding. These findings suggest careful risk assessment of individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».