Towards a Greater Understanding of the Prevalence of Immigrant Entrepreneurship in the Informal Economy of Ghana: An Institutional Theory Perspective
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the prevalence of immigrant entrepreneurship in Ghana's informal economy through institutional theory. Specifically, the study sought to understand how the elements of the institutional theory (norms, culture, and regulations, which form formal and informal institutions) support or discourage immigrant entrepreneurship in the Sub-Saharan African context, with insights from Ghana. It is qualitative research that adopts an in-depth face-to-face interview with 30 respondents. Analyzing the data from the interviews, the key findings are immigrants' inability to find paid jobs, failure to gather sufficient funds to operate in the formal sector, and the willingness to use innate ability. The Ghanaian culture of hospitality and the government's inability to implement trade regulations have been an enabler to the prevalence of immigrant entrepreneurship in Ghana. The legal frameworks that prohibit immigrants from participating in retailing, especially in the informal economy of Ghana, are well known by immigrant entrepreneurs, albeit it has yet to adhere. Therefore, there is a call for policy measures to address the weak institutional framework, which encourages disregard for the country's laws. Immigrant entrepreneurs who wish to remain in doing business in Ghana must obey the rules or suffer the punishment thereof.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».