Copper intrauterine device increases vaginal concentrations of inflammatory anaerobes and depletes lactobacilli compared to hormonal options in a randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Effective contraceptives are a global health imperative for reproductive-aged women. However, there remains a lack of rigorous data regarding the effects of contraceptive options on vaginal bacteria and inflammation. Among 218 women enrolled into a substudy of the ECHO Trial (NCT02550067), we evaluate the effect of injectable intramuscular depot medroxyprogesterone acetate (DMPA-IM), levonorgestrel implant (LNG), and a copper intrauterine device (Cu-IUD) on the vaginal environment after one and six consecutive months of use, using 16S rRNA gene sequencing and multiplex cytokine assays. Primary endpoints include incident BV occurrence, bacterial diversity, and bacterial and cytokine concentrations. Secondary endpoints are bacterial and cytokine concentrations associated with later HIV seroconversion. Participants randomized to Cu-IUD exhibit elevated bacterial diversity, increased cytokine concentrations, and decreased relative abundance of lactobacilli after one and six months of use, relative to enrollment and other contraceptive options. Total bacterial loads of women using Cu-IUD increase 5.5 fold after six months, predominantly driven by increases in the concentrations of several inflammatory anaerobes. Furthermore, growth of L. crispatus (MV-1A-US) is inhibited by Cu 2+ ions below biologically relevant concentrations, in vitro. Our work illustrates deleterious effects on the vaginal environment induced by Cu-IUD initiation, which may adversely impact sexual and reproductive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».