Voluntary sustainability reporting and financial performance: Evidence from Global Reporting Initiative disclosures in the developing economy
Notice bibliographique
Résumé
Considering the growing interest in sustainability reporting and the benefits of sustainability initiatives to developing countries (Ali, Frynas, & Mahmood, 2017), the scarcity of studies on sustainability in developing climes is surprising. This study examines the trend of voluntary sustainability reporting in Africa and the relationship between sustainability disclosures and firms’ financial performance. This paper measures sustainability disclosures using content analysis of the Global Reporting Initiative Guidelines (GRI G4) for total disclosure and the sub-categories of economic, environmental, and social disclosures. Financial performance measures are return on assets (ROA) and return on equity (ROE). Results of the multiple comparison of means do not show any significant improvement in sustainability reporting over the study period. Results of the multiple regression analysis, however, reveal a positive relationship between measures of sustainability disclosures and both ROA and ROE. Additional results show that disclosing firms do not generally have their sustainability reports assured and are from countries with poor sustainability performance. These findings contribute to the literature in reconciling the mixed results from prior studies (Aggarwal, 2013; Al Hawaj & Buallay, 2022) and are useful to the GRI organization in making improvements to their reporting guidelines, particularly as to how the improvements touch African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».