Perceptions of the health impacts of climate change among Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Understanding public perceptions of the health risks of climate change is critical to inform risk communication and support the adoption of adaptive behaviours. In Canada, very few studies have explored public understandings and perceptions of climate impacts on health. The objective of this study was to address this gap by exploring perceptions of the link between climate change and health. METHODS: We conducted a survey of Canadians (n = 3,014) to address this objective. The 116-question survey measured prior consideration of the link between climate change and health, affective assessment of climate health impacts, unprompted knowledge of climate health impacts, and concern about a range of impacts. ANOVA tests were used to assess differences among sociodemographic groups. RESULTS: Overall, Canadian's have a similar level of concern about health impacts of climate change compared with concern about other impacts (e.g. biophysical, economic, and national security). Among health-related impacts, respondents were more concerned about impacts on water, food and air quality, compared with impacts on mental health, infectious diseases and heat-related illnesses. There were differences among sociodemographic groups; women were significantly more concerned than men about all of the health-related impacts; respondents with a high school level of education were significantly less concerned about all health-related impacts compared with respondents with more education; and respondents on the political left were more concerned with those in the political centre, who were more concerned than those on the political right. CONCLUSION: There is emerging literature suggesting that framing communication around climate change in terms of the health risks it poses may increase perceptions of the proximity of the risks. These results suggest that it is important to be specific in the types of health risks that are communicated, and to consider the concerns of the target sociodemographic groups. The differential knowledge, awareness, and concern of climate health impacts across segments of the Canadian population can inform targeted communication and engagement to build broader support for adaptation and mitigation measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».