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Enregistrement W4318618579 · doi:10.1111/crj.13589

Association between omentin and obstructive sleep apnea: A meta‐analysis

2023· review· en· W4318618579 sur OpenAlexaboutno aff
Ningning She, Na Liu, Xiaoyong Ren, Haiqin Liu

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Respiratory Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Outstanding Youth Science Fund Project of National Natural Science Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaMeta-analysisAssociation (psychology)Sleep apneaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) can lead to multisystem and multiorgan damage, which has attracted widespread attention from scholars. The pathogenesis of OSA is complex, and obesity plays an important role. Adipokine is secreted by adipose tissue, and its abnormal expression may be closely related to OSA. The relationship between omentin (a novel adipokine) and OSA is controversial. This study focuses on the important role of omentin in OSA and explores whether it can be regarded as a new target for the diagnosis and treatment of OSA. METHOD: PubMed, Embase, Web of Science, the Cochrane library, WANFANG, VIP, and Chinese National Knowledge Infrastructure were systematically searched for retrieving eligible studies until May 2022. Documents were screened according to strict inclusion and exclusion criteria, and data were extracted using Excel spreadsheets. The quality of the literature was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RevMan 5.3 and Stata 12.0 software were used in this meta-analysis for data synthesis. RESULT: A total of eight eligible studies with 23 databases involving 914 participants were included in this meta-analysis. Combined data indicated that omentin levels in OSA patients were lower than that in controls (standardized mean difference = -1.54, 95% confidence interval = -2.07 to -1.00, p < 0.001). According to the subgroup analysis results of different races, sample source, gender, and the severity of the disease, compared with that in the control group, the level of omentin in OSA patients was significantly lower. When conducting sensitivity analysis, the results of the study were less stable. Meta-analysis indicated that there was no publication bias in this study. The omentin levels were significantly lower in OSA patients. The findings suggest that omentin may be a potential marker for the diagnosis and treatment of OSA. However, the heterogeneity of this study is high, and more high-quality large-sample studies will be needed in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,047
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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