Pericytes control vascular stability and auditory spiral ganglion neuron survival
Notice bibliographique
Résumé
The inner ear has a rich population of pericytes, a multi-functional mural cell essential for sensory hair cell heath and normal hearing. However, the mechanics of how pericytes contribute to the homeostasis of the auditory vascular-neuronal complex in the spiral ganglion are not yet known. In this study, using an inducible and conditional pericyte depletion mouse (PDGFRB-CreER T2 ; ROSA26iDTR) model, we demonstrate, for the first time, that pericyte depletion causes loss of vascular volume and spiral ganglion neurons (SGNs) and adversely affects hearing sensitivity. Using an in vitro trans-well co-culture system, we show pericytes markedly promote neurite and vascular branch growth in neonatal SGN explants and adult SGNs. The pericyte-controlled neural growth is strongly mediated by pericyte-released exosomes containing vascular endothelial growth factor-A (VEGF-A). Treatment of neonatal SGN explants or adult SGNs with pericyte-derived exosomes significantly enhances angiogenesis, SGN survival, and neurite growth, all of which were inhibited by a selective blocker of VEGF receptor 2 (Flk1). Our study demonstrates that pericytes in the adult ear are critical for vascular stability and SGN health. Cross-talk between pericytes and SGNs via exosomes is essential for neuronal and vascular health and normal hearing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».