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Enregistrement W4318619076 · doi:10.1111/desc.13374

A cross‐linguistic approach to children's reasoning: Turkish‐ and English‐speaking children's use of metatalk

2023· article· en· W4318619076 sur OpenAlexaff
F. Ece Özkan, Kirstie Hartwell, Bahar Köymen

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTempleton World Charity Foundation
Mots-clésTurkishPsychologyWitnessHearsayLinguisticsDevelopmental psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When collaboratively solving problems, children discuss information reliability, for example, whether claims are based on direct or indirect observation, termed as "metatalk". Unlike English in which evidential marking is optional, languages with obligatory evidential marking such as Turkish, might provide children some advantages in communicating the reliability of their claims. The current preregistered online study investigated Turkish- and English-speaking 3- and 5-year-old children's (N = 144) use of metatalk. The child and the experimenter (E) were asked to decide in which of the two houses a toy was hiding. One house had the toy's footprints. When E left the Zoom meeting, an informant told the child that the toy was in the other house without the footprints in three within-subjects conditions. In the direct-observation condition, the child witnessed the informant move the toy. In the indirect-witness condition, the informant checked both houses and said that the toy was in the other house. In the indirect-hearsay condition, the informant simply said that the toy was in the other house. When E returned, the child had to convince E about how they knew the toy was in the other house using metatalk (e.g., "I saw it move"). Turkish-speaking children used metatalk more often than did English-speaking children, especially in the direct-observation condition. In the two indirect conditions, both groups of 5-year-olds were similar in their use of metatalk, but Turkish speaking 3-year-olds produced metatalk more often than did English-speaking 3-year-olds. Thus, languages with obligatory evidential marking might facilitate children's collaborative reasoning. RESEARCH HIGHLIGHTS: Children as young as 3 years of age can produce metatalk. Turkish-speaking children produce metatalk more often than English-speaking children. The difference between the two linguistic groups is more pronounced at age 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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