Use of sodium–glucose cotransporter 2 inhibitors in Alberta adults with chronic kidney disease: a cross-sectional study identifying care gaps to inform knowledge translation
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Sodium–glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors have important kidney and cardiovascular benefits in adults with chronic kidney disease. Among adults with diabetes, we characterized the prevalence of chronic kidney disease eligible for SGLT2 inhibitor treatment, based on definitions of eligibility from trials and diabetes guidelines, and assessed the predictors of SGLT2 inhibitor use. <h3>Methods:</h3> We conducted a cross-sectional study using linked administrative data from Alberta Health in adults with diabetes (2002–2019). Chronic kidney disease was defined as an estimated glomerular filtration rate (eGFR) less than 90 mL/min/1.73 m<sup>2</sup> with severe or greater proteinuria (trial-based definition); or eGFR less than 60 mL/min/1.73 m<sup>2</sup> or moderate or greater proteinuria regardless of eGFR (diabetes guideline–based definition). Predictors (sociodemographic characteristics, comorbidities and health care utilization) of SGLT2 inhibitor use were identified using logistic regression. <h3>Results:</h3> Of 446 315 adults with diabetes, 76 630 (17.2%, guideline-based definition; 12 867 [2.9%], trial-based definition) had chronic kidney disease eligible for SGLT2 inhibitor treatment. A total of 7.1% used SGLT2 inhibitors. Older age, lower hemoglobin A<sub>1c</sub> (HbA<sub>1c</sub>) levels, female sex, lower neighbourhood income, rural residence and hospital admission were among variables associated with nonuse of SGLT2 inhibitors (adjusted odds ratios [ORs] from 0.13 [age ≥ 85 yr] to 0.92 [rural residence], <i>p</i> < 0.05). Family physician visits were associated with higher SGLT2 inhibitor use (adjusted OR 4.01, <i>p</i> < 0.001 for > 4 visits/yr). Considering all adults, both with and without diabetes, 162 012 individuals with chronic kidney disease (5% of all Alberta adults) may benefit from treatment with SGLT2 inhibitors. <h3>Interpretation:</h3> Many adults with chronic kidney disease would derive heart and kidney benefits from treatment with SGLT2 inhibitors but had low SGLT2 inhibitor use as of 2019. Efforts will be needed to address lower use of SGLT2 inhibitors among female, older and lower-income adults, and to enhance primary care and promote awareness of the benefits of SGLT2 inhibitors independent of glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».