Environmental drivers of body size in North American bats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bergmann's rule—which posits that larger animals live in colder areas—is thought to influence variation in body size within species across space and time, but evidence for this claim is mixed. We used Bayesian hierarchical models to test four competing hypotheses for spatiotemporal variation in body size within 20 bat species across North America: (1) the heat conservation hypothesis, which posits that increased body size facilitates body heat conservation (and which is the traditional explanation for the mechanism underlying Bergmann's rule); (2) the heat mortality hypothesis, which posits that increased body size increases susceptibility to acute heat stress; (3) the resource availability hypothesis, which posits that increased body size is enabled in areas with more abundant food; and (4) the starvation resistance hypothesis, which posits that increased body size reduces susceptibility to starvation during acute food shortages. Spatial variation in body mass was most consistently (and negatively) correlated with mean annual temperature, supporting the heat conservation hypothesis. Across time, variation in body mass was most consistently (and positively) correlated with net primary productivity, supporting the resource availability hypothesis. Climate change could influence body size in animals through both changes in mean annual temperature and resource availability. Rapid reductions in body size associated with increasing temperatures have occurred in short‐lived, fecund species, but such reductions will be obscured by changes in resource availability in longer‐lived, less fecund species. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».