Plasma derived extracellular vesicle biomarkers of microglia activation in an experimental stroke model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic microglia activation post-stroke is associated with worse neurological and cognitive outcomes. However, measurement of microglia activation in vivo is currently limited. Plasma derived extracellular vesicles (EVs) are cell-specific indicators that may allow for non-invasive measurement of microglia phenotype. The aim of this study was to identify activation-state specific microglia EVs (MEVs) in vitro followed by validation in an experimental stroke model. Following pro-inflammatory activation, MEVs contain the microglia protein TMEM119 alongside increased expression of the Toll-like receptor 4 co-receptor CD14. Immunoprecipitation followed by fluorescent nanoparticle tracking analysis (ONI Nanoimager) was used to confirm the isolation of TMEM119 + /CD14 + EVs from rat plasma. Electron microscopy confirmed that TMEM119 and CD14 localize to the MEV membrane. To model ischemia, plasma was collected from 3-month wildtype Fischer344 rats prior to, 7 and 28 days after endothelin-1 or saline injection into the dorsal right striatum. Fluorescently labelled MEVs were directly measured in the plasma using nanoflow cytometry (Apogee A60 Microplus). We report a significant increase in circulating TMEM119 + /CD14 + EVs 28-days post-stroke in comparison to baseline levels and saline-injected rats, which correlated weakly with stroke volume. TMEM119 + /MHC-II + EVs were also increased post-stroke in comparison to baseline and saline-injected animals. This study is the first to describe an EV biomarker of activated microglia detected directly in plasma following stroke and represents a future tool for the measurement of microglia activity in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».