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Enregistrement W4318619845 · doi:10.1558/aff.20801

Beer, Drugs and Meat

2023· article· en· W4318619845 sur OpenAlexaff
Justin Jennings, Aleksa K. Alaica, Matthew E. Biwer

Notice bibliographique

RevueArchaeology of Food and Foodways · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpansionismState (computer science)PoliticsSettlement (finance)EmpireGeographyGeopoliticsEthnologyConsumption (sociology)Political scienceHistoryArchaeologySociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feasts were integral to pre-Columbian political economies in the Andes. The large feasts of the Inca Empire, which institutionalized asymmetrical relationships between subjects and the state, are the best known, and a point of comparison for many pre-Inca societies. It is therefore unsurprising that the feasts hosted by the Wari, an expansionist state in the central highland of Peru some 700 years earlier, are often assumed to have played a similar role. In this article, we argue that there were substantial differences between early Wari and Inca practices that reflect the different objectives of their hosts. The large feasts in Inca plazas emphasized the unbridgeable gap between ruler and subjects, while early Wari hosts strove to build interpersonal relationships between households in far more intimate affairs. To better understand the nature of Wari feasting, we discuss the acquisition, preparation, consumption and disposal of roasted camelid meat and hallucinogen-laced beer that were featured at the feasts of the Wari-affiliated settlement of Quilcapampa. The differences in feasting practices may relate to profound differences between early Wari and Inca statecraft that would narrow in Wari’s final century, as the state matured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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