Sudden Cardiac Arrest in Basketball and Soccer Stadiums, the Role of Automated External Defibrillators: A Review. For the BELTRAN Study (BaskEtbaLl and soccer sTadiums: Registry on Automatic exterNal defibrillators)
Notice bibliographique
Résumé
Sudden cardiac arrest (SCA) during sports events has a dramatic impact on stadium-goers and the public and is often associated with poor outcomes unless treated with an automated external defibrillator (AED). Despite this, stadiums vary in AED use. This review aims to identify the risks and incidences of SCA, and the use of AEDs in soccer and basketball stadiums. A narrative review of all relevant papers was conducted. Athletes across all sports face an SCA risk of 1:50,000 athlete-years, with the greatest risk of SCA in young male athletes (1:35,000 person-years) and black male athletes (1:18,000 person-years). Africa and South America have the poorest soccer SCA outcomes at 3% and 4% survival. AED use on-site improves survival greater than defibrillation by emergency services. Many stadiums do not have AEDs implemented into medical plans and the AEDs are often unrecognisable or are obstructed. Therefore, AEDs should be used on-site, use clear signalling, have certified trained personnel, and be incorporated into stadiums' medical plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».