Functional brain connectivity after corrective cardiac surgery for critical congenital heart disease: a preliminary near-infrared spectroscopy (NIRS) report
Notice bibliographique
Résumé
Patients with congenital heart disease (CHD) requiring cardiac surgery in infancy are at high risk for neurodevelopmental impairments. Neonatal imaging studies have reported disruptions of brain functional organization before surgery. Yet, the extent to which functional network alterations are present after cardiac repair remains unexplored. This preliminary study aimed at investigating cortical functional connectivity in 4-month-old infants with repaired CHD, using resting-state functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). After fNIRS signal frequency decomposition, we compared values of magnitude-squared coherence as a measure of connectivity strength, between 21 infants with corrected CHD and 31 healthy controls. We identified a subset of connections with differences between groups at an uncorrected statistical level of p < .05 while controlling for sex and maternal socioeconomic status, with most of these connections showing reduced connectivity in infants with CHD. Although none of these differences reach statistical significance after FDR correction, likely due to the small sample size, moderate to large effect sizes were found for group-differences. If replicated, these results would therefore suggest preliminary evidence that alterations of brain functional connectivity are present in the months after cardiac surgery. Additional studies involving larger sample size are needed to replicate our data, and comparisons between pre- and postoperative findings would allow to further delineate alterations of functional brain connectivity in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».