The Brain Medicine Fellowship: A Competency-Based Training Program to Treat Complex Brain Disorders
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Complex brain disorders involve symptoms in the domains of affect, behavior, and cognition. It is increasingly recognized that there is a need for a novel type of physician who can treat individuals with these conditions in an interdisciplinary fashion to best address their complexity. Few training programs have focused on the education of such practitioners. APPROACH: The authors outline the development and practices of the Brain Medicine Fellowship, an innovative, competency-based fellowship program at the University of Toronto Temerty Faculty of Medicine that accepts trainees from multiple brain medicine-related specialty training programs to develop expertise in integrative assessment and treatment of complex brain disorders. The authors describe how brain medicine competencies were generated, the current assessment process, and the seminal clinical experience associated with the fellowship-the Brain Medicine Clinic-and explain how it exemplifies brain medicine in action. OUTCOMES: The first fellow was registered from July 2019 to December 2020. As of December 2022, 3 fellows have entered the program, with 3 more anticipated to begin in July 2023. More than 26 supervisors are associated with the fellowship, who offer a diversity of experiences for fellows to choose from in developing their individualized learning plans. The Brain Medicine Fellowship not only fosters the development of a novel type of clinician (a brain medicine specialist) but also is innovative in its educational design as one of the first nonsurgical fellowships to implement competency-based medical education and has resulted in original clinical programming in the form of the Brain Medicine Clinic, which benefits patients and their caregivers. NEXT STEPS: The development of the Brain Medicine Fellowship continues with competency refinement and translation into entrustable professional activities and constituent milestones. A comprehensive program evaluation will be completed by 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».