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Enregistrement W4318669318 · doi:10.1097/hp.0000000000001650

Electron Paramagnetic Resonance Measurements of Lifetime Doses in Teeth of Durham Region Residents, Ontario

2022· article· en· W4318669318 sur OpenAlexaffabout
Lekhnath Ghimire, Edward Waller

Notice bibliographique

RevueHealth Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRadiation Effects and Dosimetry
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffective dose (radiation)Environmental scienceDosimetryFukushima Nuclear AccidentElectron paramagnetic resonanceNuclear medicineDose rateAbsorbed doseAbsorbed dose rateRadiochemistryNuclear power plantMedicineNuclear physicsNuclear magnetic resonancePhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) and Ontario Power Generation (OPG) determined the total dose contribution of nuclear power plants in Durham Region populations by analyzing environmental samples from the surrounding areas of both nuclear generating stations (Pickering and Darlington). However, the total doses from the various sources were unknown in Durham Region populations, Ontario. Electron paramagnetic resonance (EPR) dosimetry with tooth enamel has been successfully established as an effective tool for gamma dose assessment for chronic and acute exposures in individuals, groups, or populations to reconstruct the absorbed dose down to 30 mGy. This study collected the extracted teeth from people of different ages in Durham Region, Ontario, and analyzed them using the x-band continuous wave (CW) EPR spectrometer. The total dose rate from the natural and anthropogenic sources was 1.9721 mSv y-1. The anthropogenic dose rate from the various sources was 0.6341 mSv y-1, about 47.39% of the natural background dose (1.338 mSv y-1) in Durham Region, Ontario. The combined anthropogenic doses from these sources were lower than the local background dose in Durham Region and lower than the regulatory annual effective dose limit of 1 mSv y-1 in Canada. Based on these data, this study concluded that the anthropogenic dose contribution was lower than the regulatory limit to the local populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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