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Enregistrement W4318670724 · doi:10.1007/s40279-022-01806-9

Chronic Effects of Static Stretching Exercises on Muscle Strength and Power in Healthy Individuals Across the Lifespan: A Systematic Review with Multi-level Meta-analysis

2023· review· en· W4318670724 sur OpenAlexaff
Fabian Arntz, Adrian Markov, David G. Behm, Martin Behrens, Yassine Negra, Masatoshi Nakamura, Jason Moran, Hélmi Chaabène

Notice bibliographique

RevueSports Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversität Potsdam
Mots-clésMeta-analysisSports medicineMedicineMuscle strengthPhysical medicine and rehabilitationSarcopeniaPhysical therapySystematic reviewMEDLINEInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current literature on the chronic effects of static stretching (SS) exercises on muscle strength and power is unclear and controversial. OBJECTIVE: We aimed to examine the chronic effects of SS exercises on muscle strength and power as well as flexibility in healthy individuals across the lifespan. DESIGN: Systematic review with meta-analysis of (randomized) controlled trials. DATA SOURCES: A systematic literature search was conducted in the databases PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and SPORTDiscus up to May 2022. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: We included studies that investigated the chronic effects of SS exercises on at least one muscle strength and power outcome compared to an active/passive control group or the contralateral leg (i.e., using between- or within-study designs, respectively) in healthy individuals, irrespective of age, sex, and training status. RESULTS: The main findings of 41 studies indicated trivial-to-small positive effects of chronic SS exercises on muscle strength (standardized mean difference [SMD] = 0.21, [95% confidence interval 0.10-0.32], p = 0.001) and power (SMD = 0.19, 95% confidence interval 0.12-0.26], p < 0.001). For flexibility, moderate-to-large increases were observed (SMD = 0.96, [95% confidence interval 0.70-1.22], p < 0.001). Subgroup analyses, taking the participants' training status into account, revealed a larger muscle strength improvement for sedentary (SMD = 0.58, p < 0.001) compared with recreationally active participants (SMD = 0.16, p = 0.029). Additionally, larger flexibility gains were observed following passive (SMD = 0.97, p < 0.001) compared with active SS exercises (SMD = 0.59, p = 0.001). The chronic effects of SS on muscle strength were moderated by the proportion of female individuals in the sample (β = 0.004, p = 0.042), with higher proportions experiencing larger gains. Other moderating variables included mean age (β = 0.011, p < 0.001), with older individuals showing larger muscle strength gains, and the number of repetitions per stretching exercise and session (β = 0.023, p = 0.004 and β = 0.013, p = 0.008, respectively), with more repetitions associated with larger muscle strength improvements. Muscle power was also moderated by mean age (β = 0.006, p = 0.007) with larger gains in older individuals. The meta-regression analysis indicated larger flexibility gains with more repetitions per session (β = 0.094, p = 0.016), more time under stretching per session (β = 0.090, p = 0.026), and more total time under stretching (β = 0.078, p = 0.034). CONCLUSIONS: The main findings indicated that chronic SS exercises have the potential to improve muscle strength and power. Such improvements appear to benefit sedentary more than recreationally active participants. Likewise, chronic SS exercises result in a marked enhancement in flexibility with larger effects of passive, as compared with active, SS. The results of the meta-regression analysis for muscle strength indicated larger benefits of chronic SS exercises in samples with higher proportions of female, older participants, and a higher number of repetitions per stretching exercise and session. For muscle power, results suggested larger gains for older participants. Regarding flexibility, findings indicated larger benefits following a higher number of repetitions per exercise and a longer time under stretching per session as well as a longer total time under stretching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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