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Enregistrement W4318670792 · doi:10.1093/cid/ciad046

<i>Clostridioides difficile</i> Near-Patient Testing Versus Centralized Testing: A Pragmatic Cluster Randomized Crossover Trial

2023· article· en· W4318670792 sur OpenAlexafffund
Cody Doolan, Babak Sahragard, Jenine Leal, Anuj Sharma, Joseph Kim, Eldon Spackman, Aidan Hollis, Dylan R. Pillai

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesAlberta Health ServicesSimon Fraser UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialClostridioidesCrossover studyCluster (spacecraft)Cluster randomised controlled trialMetronidazoleEmergency medicineAntibioticsInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Management of suspected Clostridioides difficile infection (CDI) in the hospital setting typically results in patient isolation, laboratory testing, infection control, and presumptive treatment. We investigated whether implementation of rapid near-patient testing (NPT) reduced patient isolation time, hospital length of stay (LOS), antibiotic usage, and cost. METHODS: A 2-period pragmatic cluster randomized crossover trial was conducted. Thirty-nine wards were randomized into 2 study arms. The primary outcome measure was effect of NPT on patient isolation time using a mixed-effects generalized linear regression model. Secondary outcomes examined were hospital LOS and antibiotic therapy based on a negative binomial regression model. Natural experiment (NE), intention-to-treat (ITT), and per-protocol (PP) analyses were conducted. RESULTS: During the entire study period, a total of 656 patients received NPT for CDI and 1667 received standard-of-care testing. For the primary outcome, a significant decrease of patient isolation time with NPT was observed (NE, 9.4 hours [P < .01]; ITT, 2.3 hours [P < .05]; PP, 6.7 hours [P < .1]). A significant reduction in hospital LOS was observed with NPT for short stay (NE, 47.4% [P < .01]; ITT, 18.4% [P < .01]; PP, 34.2% [P < .01]). Each additional hour delay for a negative result increased metronidazole use (24 defined daily doses per 1000 patients; P < .05) and non-CDI-treating antibiotics by 70.13 mg (P < .01). NPT was found to save 25.48 US dollars per patient when including test cost to the laboratory and patient isolation in the hospital. CONCLUSIONS: This pragmatic cluster randomized crossover trial demonstrated that implementation of CDI NPT can contribute to significant reductions in isolation time, hospital LOS, antibiotic usage, and healthcare cost. Clinical Trials Registration. NCT03857464.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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