MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318670886 · doi:10.1111/iwj.14059

An inquiry into the treatment of sepsis using plasma exchange therapy: A systematic review and meta‐analysis

2023· review· en· W4318670886 sur OpenAlexaboutno aff
Lei Zhang, Xinyu Zhao, Shu‐Yan Guo, Jian Jiang, Guan Wang, Yibing Weng

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlasmapheresisSepsisMeta-analysisCochrane LibraryConfidence intervalRelative riskOdds ratioInternal medicineIntensive care unitMEDLINEIntensive care medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sepsis is a potentially lethal condition that occurs when the body's response to infection damages tissue and organs. The production of inflammatory mediators typically assists in defending the body against infection; however, an overreaction to inflammation can cause coagulation problems, vascular endothelial damage, and organ hypoperfusion. Blood purification methods, such as plasmapheresis, can effectively remove inflammatory mediators from plasma. The purpose of this meta‐analysis was to explore the efficacy of plasma exchange for sepsis treatment as noted in recent studies. The authors searched the Pubmed (Medline), Cochrane Central Register of Controlled Trials (The Cochrane Library), Embase (Ovid), and Scopus databases and included controlled clinical studies that compared plasmapheresis or plasma filtration with conventional treatment in patients with severe sepsis. The Newcastle–Ottawa Scale literature quality assessment tool was used to assess the risk of bias. The primary study outcome was all‐cause mortality. The random effects model was adopted for conducting the meta‐analysis. Among the 1013 records found, the study included 5 trials, all of which carried a low risk of bias. The use of plasmapheresis was associated with a longer stay in the intensive care unit (odds ratio [OR], 0.85, 95% confidence interval [CI], 0.39–1.32, heterogeneity [I2] = 0%), a significant reduction in all‐cause mortality (OR, 0.54, 95% CI, 0.33–0.89, I2 = 70%), and reduced mortality (OR, 0.29, 95% CI, 0.13–0.67, I2 = 0%) in adults; the results for children differed from this (OR, 0.79, 95% CI, 0.36–1.72, I2 = 89%). Four trials reported no adverse events; one trial reported an adverse event related to plasma exchange, including an instance of hypotension in one patient. Plasmapheresis appeared to be an effective treatment for patients suffering from sepsis. A large number of additional randomised controlled trials are needed to confirm this finding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,042
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Wound JournalMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207