Factor XI inhibitors: what should clinicians know
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Factor XI (FXI) inhibitors were developed to address unmet needs and limitations of current anticoagulants and are currently being studied in several indications. In this paper, we review the rationale for the development of these agents and summarize what clinicians should know about drugs that target FXI. RECENT FINDINGS: Patients with FXI deficiency may have a lower risk of venous thromboembolism and cardiovascular events and have a variable but generally mild bleeding diathesis. FXI has been proposed as a target for anticoagulants due to the potential for reduction in thrombosis with a lower risk of bleeding than current anticoagulant agents. Several classes of drugs that target FXI are under development, of which three classes (small molecule inhibitors, antisense oligonucleotides and monoclonal antibodies) have been studied in Phase II trials. At least three large Phase III trial programs are planned or are underway, and will study the efficacy and safety of FXI inhibitors in tens of thousands of patients across a variety of indications including atrial fibrillation, stroke and cancer-associated venous thromboembolism. SUMMARY: FXI inhibitors were developed with the hope of attenuating thrombosis with reduced bleeding/impairment of haemostasis. These agents have shown promise in preliminary trials with a low rate of bleeding. Ongoing Phase III investigations will inform the utility of these agents in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».