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Enregistrement W4318677460 · doi:10.1016/j.xcrp.2023.101269

Functional wood for carbon dioxide capture

2023· article· en· W4318677460 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCell Reports Physical Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Regina
Organismes subventionnairesShell Exploration and Production CompanyDell Technologies
Mots-clésPhysisorptionDensity functional theoryGravimetric analysisMetal-organic frameworkCelluloseAdsorptionCarbon dioxideMesoporous materialMaterials scienceBar (unit)Work (physics)Chemical engineeringNanotechnologyComposite materialChemistryComputational chemistryMechanical engineeringOrganic chemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing global climate change, integrated concepts to innovate sustainable structures that can multiaxially address CO2 mitigation are crucial. Here, we fabricate a functional wood structure with enhanced mechanical performance via a top-down approach incorporating a high-performance metal-organic framework (MOF), Calgary framework 20 (CALF-20). The functional wood with 10% (w/w) CALF-20 can capture CO2 with an overall gravimetric capacity of 0.45 mmol/g at 1 bar and 303 K that scales linearly with the MOF loading. Interestingly, the functional wood surpasses the calculated normalized adsorption capacity of CALF-20 stemming from the mesoporous wood framework, pore geometry modulation in CALF-20, and favorable CO2 uptake interactions. Density functional theory (DFT) calculations elucidate strong interactions between CALF-20 and the cellulose backbone and an understanding of how such interactions can favorably modulate the pore geometry and CO2 physisorption energies. Thus, our work opens an avenue for developing sustainable composites that can be utilized in CO2 capture and structural applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle