Registration of Malignant Head and Neck Malignant Tumors: 33 Years' Experience in a Single Prefecture
Notice bibliographique
Résumé
新潟県では, 1986年より新潟県頭頸部悪性腫瘍登録委員会が新規症例の腫瘍登録を開始した. このたび本研究では, 頭頸部悪性腫瘍発生の経時変化を見ることを目的とし, 1986～2018年までの登録症例において年毎の頭頸部悪性腫瘍総数, 原発部位別数, 粗罹患率を分析し, さらにＴ分類別でＴ2以上症例に対するＴ1以下症例の比率 (Ｔ1以下／Ｔ2以上) を指標として検討した. 総数は12, 443例で, 男性8,619例 (69.3%), 女性3,824例 (30.7%) だった. 登録初年度と比べ2018年の年次毎症例数は3.7倍 (599例／160例) に増加し, 年平均増加率は4.2%で, 粗罹患率は4.3倍 (26.7/6.2) に増加していた. 年齢中央値は4歳 (64歳→68歳)上昇しており, 高齢化が粗罹患率上昇の要因と考えられた.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».