Growing Income-Related Disparities in Cardiovascular Hospitalizations Among People With Diabetes, 1995–2019: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiovascular risk reduction is an important focus in the management of people with diabetes. Although event rates have been declining over the long term, they have been observed to plateau or reverse in recent years. Furthermore, the impact of income-related disparities in cardiovascular events is unknown. The objective of this study is to evaluate age-, sex-, and income-related trends in cardiovascular hospitalization rates among people with diagnosed diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We calculated rates of hospitalization for acute myocardial infarction, stroke, heart failure, and lower-extremity amputation in annual cohorts of the entire population of Ontario, Canada, with diagnosed diabetes, from 1995 to 2019. Event rates were stratified by age, sex, and income level. RESULTS: We studied nearly 1.7 million people with diabetes. The rate of acute myocardial infarction declined throughout the 25-year study period (P < 0.0001), such that the rate in 2019 was less than half the rate in 1995. Rates of stroke (P < 0.0001), heart failure (P < 0.0001), and amputation (P < 0.0001) also changed over time, but hospitalization rates stabilized through the 2010s. This apparent stabilization concealed a growing income-related disparity: wealthier patients showed continued declines in rates of these outcomes during the decade, whereas rates for lower-income patients increased (P for interaction < 0.0001 for all four outcomes). CONCLUSIONS: During a quarter-century of follow-up, cardiovascular hospitalization rates among people with diabetes fell. However, the apparent stabilization in rates of stroke, heart failure, and amputation in recent years masks the fact that rates have risen for lower-income individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».